本記事はQrunchからの転載です。

モデルの予測結果を説明する方法としてLIMEがあります。 LIMEはディープラーニングに限らず、任意のモデルに対して予測結果を適用することができます。 また手法としては結構有名かと思います。

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ディープラーニングのモデルに対する特徴量の寄与を求める方法の1つである、DeepLiftについて今回は説明します。

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機械学習のモデルの出力に対する入力された特徴量の寄与を求める手法の1つに、Integrated Gradientsというものがあります。 Integrated Gradientsはディープラーニング向けの手法ですが、他のディープラーニング向けの手法では満たしていない公理（性質）をいくつも満たしているという点で優れています。 今回はそんなIntegrated Gradientsを解説します。