本記事はQrunchからの転載です。

機械学習のモデルの出力に対する入力された特徴量の寄与を求める手法の1つに、Integrated Gradientsというものがあります。 Integrated Gradientsはディープラーニング向けの手法ですが、他のディープラーニング向けの手法では満たしていない公理（性質）をいくつも満たしているという点で優れています。 今回はそんなIntegrated Gradientsを解説します。